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OrgReOrg / Harness

OrgReOrg / Harness 是组织级 Agentic Knowledge Infrastructure。

它以企业微信、飞书和 Web 工作台作为统一交互入口,但不局限于聊天数据;通过 Agentic Search、主动信息收集、部门系统 Connector、MCP 工具层、权限化上下文视图和 Loop Engineering,把分散在 GitHub、财务系统、CRM、项目管理系统、文档系统、BI 等业务系统中的组织信息,持续转化为可检索、可调用、可授权、可审计的私域智能能力。

当前线上站点:

当前项目包含两个部分:

  1. 团队协作系统:告诉团队成员如何一起使用这套仓库、Obsidian、GitHub、Agent 和 MkDocs/Cloudflare。
  2. 团队知识库:团队按上述协作方式运行后,持续沉淀出来的 OrgReOrg 产品定位、架构、组织变革和交付方法。

先有协作系统,才有高质量知识库。
知识库不是“大家随手写文档”的结果,而是团队讨论、Agent 编译、人工 review、版本管理和正式发布共同形成的组织资产。

第一部分:团队协作系统

团队协作系统回答:

  • 团队成员 clone 仓库后怎么开始?
  • Obsidian vault 是什么?
  • 为什么用 GitHub 管 vault?
  • Codex / Claude Code 打开项目后应该怎么工作?
  • 群聊讨论如何进入知识库?
  • 为什么长期要从微信群迁移到飞书群或企业微信群?
  • 什么内容进入 vault/,什么内容发布到 docs/

建议先读:

  1. 协作总览
  2. 快速上手
  3. Karpathy LLM Wiki 操作系统
  4. Agent 原生团队工作台
  5. ChatOps 自动沉淀

第二部分:团队知识库

团队知识库承载我们围绕 OrgReOrg / Harness 项目沉淀出的内容:

  • AI 平权与组织结构重构。
  • 组织级 Agentic Knowledge Infrastructure。
  • 私域 Agentic Search。
  • 主动信息收集与跨部门业务系统接入。
  • Connector / MCP 工具层。
  • 权限化上下文视图。
  • Loop Engineering。
  • 研发、市场、职能管理服务部门切入。
  • 员工网页端入口。
  • Agent-to-Agent 网络。
  • Runtime Adapter、Tool Plane、Workflow、Policy、Eval。
  • 内部实践到外部方案商转型。

建议从这里开始:

  1. 产品底层逻辑
  2. 方案总览
  3. 私域 Agentic Search 设计
  4. 主动信息收集机制
  5. MVP 开发计划:企微入口与主动信息收集
  6. Connector 与 MCP 工具层
  7. 权限视图与 MVC 模型
  8. Loop Engineering 与 OrgReOrg 落地
  9. 路线图

最小工作闭环

text 群聊/会议/网页资料 -> vault/00-inbox 或 vault/10-raw -> Agent ingest -> vault/20-wiki / vault/40-decisions -> PR review -> docs/ -> Cloudflare 网站 -> 团队继续讨论

当前第一版已经包含:

  • AGENTS.md:Codex 协作规则。
  • CLAUDE.md:Claude Code 协作规则。
  • vault/:Obsidian 团队知识库。
  • docs/:MkDocs 正式教程网站。
  • scripts/vault_lint.py:知识库健康检查。
  • GitHub CI:PR 自动检查 vault 和 MkDocs 构建。

给团队成员的一句话

打开这个站点时,先不要把它看成普通文档站。它是团队协作方式、组织知识资产和 Agentic Knowledge Infrastructure 设计的同一个系统:

text 团队协作 = 怎么一起生产知识 团队知识库 = 协作后生产出来的知识 OrgReOrg = 把分散业务系统中的组织信息转成私域智能能力