员工入口与网页端 UI¶

核心判断¶

AI 平权不能要求每位员工自己安装 Codex、Claude Code、配置 API、购买海外订阅、处理网络环境，再学习如何把这些能力接到自己的工作里。

真正的 AI 平权入口应该是：

员工通过熟悉的网页端、企业微信和业务系统入口使用智能体能力；复杂的模型、agent runtime、工具接入、权限、安全和网络问题由后端 harness 统一封装。

这意味着产品必须提供面向普通员工的前端 UI，而不是只提供给技术人员的 CLI 或 SDK。

双输入入口¶

当前 P0 入口层收敛为两条确定主线：

企业微信 ChatOps：承接消息输入、群聊任务捕获、人工确认、通知、审批提醒和结果推送。
共享文件空间 / 云盘入口：承接员工每天按项目、部门、个人或任务上传的 Word、PPT、Excel、压缩包、代码包、链接清单和业务专用格式文件。

两条入口都不直接写搜索索引。正确链路是：

企微消息 / 文件空间上传
  -> Evidence source snapshot、hash、权限、PII/field mask、来源状态
  -> parser_hint 分流解析
  -> Ontology 对象、关系、规则、Markdown、Skill 或 workflow
  -> Runtime Projection 按任务和权限生成最小上下文包

主动补充信息时也遵循同一规则：用户可以直接回复消息、提供外部资料线索，或把文件上传到共享文件空间；系统只把这些补充材料先登记成 Evidence，再决定是否进入知识投影。

目标用户¶

第一批重点切入三类部门：

研发部门：更容易接受 agent 工作流，也能最快验证代码、测试、PR、知识库和研发流程自动化。
市场营销部门：内容、投放、线索、竞品、活动、素材和复盘任务密集，适合通过 agent 降低执行成本。
职能管理服务部门：HR、行政、财务、后勤、法务、采购等流程多、文档多、审批多，是组织降本增效的关键场景。

这些部门的共同点是：

信息和文档密度高。
跨系统协作多。
重复性流程多。
质量和合规要求高。
很多员工并不擅长配置和使用底层 AI 工具。

产品形态¶

flowchart TD
    U["员工"] --> UI["网页端 UI / 企业微信入口"]
    UI --> API["Harness Backend API"]
    API --> W["Workflow Plane"]
    W --> R["Runtime Adapter"]
    R --> L["Claude / Codex / OpenAI Agents / 其他 Runtime"]
    W --> T["Tool Plane"]
    T --> B["企业系统与知识库"]
    W --> P["Policy & Audit"]

前端负责承接人的意图和业务上下文，后端负责调度 agent runtime、工具、权限和 workflow。

UI 必备能力¶

自然语言交互¶

员工可以直接描述任务，例如：

“帮我整理这个需求的研发拆解。”
“根据这些素材写一版公众号初稿。”
“帮我检查这个报销单还缺什么。”
“把这份会议纪要转成待办并发给相关人确认。”

自然语言不是唯一交互方式，而是低门槛入口。

文件空间¶

界面中需要有文件空间，用于上传、查看、引用和生成文件。

但这里不应该直接暴露服务器文件系统，而应该设计为受权限控制的工作台文件空间：

每个任务有自己的 workspace。
文件可以来自上传、企业微信、知识库、业务系统或 agent 生成物。
文件有权限、来源、版本和审计记录。
agent 只能访问当前任务授权范围内的文件。
原始文件必须先形成 Evidence；Office、压缩包、代码包和专用业务格式通过 parser_hint 分流到不同解析器。
还不能解析的文件也要先保存 raw snapshot、hash、权限和解析状态，避免原始证据丢失。

业务功能控件¶

仅靠聊天窗口不够。常见业务动作需要结构化控件：

任务类型选择。
部门和场景模板。
文件引用。
审批按钮。
表单补充。
结果对比。
版本回退。
发送到企业微信。
创建工单、PR、活动计划或报销预审。

任务状态¶

员工需要看到任务运行状态：

等待输入。
Agent 正在分析。
正在调用工具。
等待人工确认。
已完成。
失败并需要补充信息。

这能降低黑箱感，也方便组织复盘。

前端不是“聊天壳”¶

网页端 UI 不应该只是一个聊天壳。它应该是一个任务工作台：

任务工作台
  - 对话区：自然语言输入和解释
  - 文件区：上传、引用、生成、版本
  - 业务区：表单、审批、状态、结果
  - 证据区：引用来源、工具调用、审计摘要
  - 协作区：转交、评论、企业微信通知

企业微信入口¶

企业微信优先承接：

员工身份和组织架构。
轻量任务发起。
通知和审批提醒。
群聊中的任务捕获。
Agent 结果推送。
人工确认和异常处理。

复杂任务则跳转到网页端工作台继续处理。

企业微信不是唯一输入源。聊天里出现的附件、外部链接和“请去云盘看这个文件”类指令，需要和文件空间 Evidence 入库合流，不能只作为一条普通聊天摘要处理。

后端职责¶

后端 harness 负责：

用户身份和权限。
任务类型识别。
workflow 调度。
runtime adapter 调用。
tool plane 调用。
文件空间管理。
审批和审计。
评测和运行指标记录。

员工不需要知道底层到底调用 Claude、Codex 还是其他 agent runtime。

设计原则¶

普通员工优先，不以工程师体验作为唯一标准。
自然语言和结构化交互并重。
文件、工具、审批和结果必须有明确边界。
高风险动作必须显式确认。
每个任务都能沉淀为 workflow、模板和评测样例。