员工入口与网页端 UI¶
核心判断¶
AI 平权不能要求每位员工自己安装 Codex、Claude Code、配置 API、购买海外订阅、处理网络环境,再学习如何把这些能力接到自己的工作里。
真正的 AI 平权入口应该是:
员工通过熟悉的网页端、企业微信和业务系统入口使用智能体能力;复杂的模型、agent runtime、工具接入、权限、安全和网络问题由后端 harness 统一封装。
这意味着产品必须提供面向普通员工的前端 UI,而不是只提供给技术人员的 CLI 或 SDK。
目标用户¶
第一批重点切入三类部门:
- 研发部门:更容易接受 agent 工作流,也能最快验证代码、测试、PR、知识库和研发流程自动化。
- 市场营销部门:内容、投放、线索、竞品、活动、素材和复盘任务密集,适合通过 agent 降低执行成本。
- 职能管理服务部门:HR、行政、财务、后勤、法务、采购等流程多、文档多、审批多,是组织降本增效的关键场景。
这些部门的共同点是:
- 信息和文档密度高。
- 跨系统协作多。
- 重复性流程多。
- 质量和合规要求高。
- 很多员工并不擅长配置和使用底层 AI 工具。
产品形态¶
flowchart TD
U["员工"] --> UI["网页端 UI / 企业微信入口"]
UI --> API["Harness Backend API"]
API --> W["Workflow Plane"]
W --> R["Runtime Adapter"]
R --> L["Claude / Codex / OpenAI Agents / 其他 Runtime"]
W --> T["Tool Plane"]
T --> B["企业系统与知识库"]
W --> P["Policy & Audit"]
前端负责承接人的意图和业务上下文,后端负责调度 agent runtime、工具、权限和 workflow。
UI 必备能力¶
自然语言交互¶
员工可以直接描述任务,例如:
- “帮我整理这个需求的研发拆解。”
- “根据这些素材写一版公众号初稿。”
- “帮我检查这个报销单还缺什么。”
- “把这份会议纪要转成待办并发给相关人确认。”
自然语言不是唯一交互方式,而是低门槛入口。
文件空间¶
界面中需要有文件空间,用于上传、查看、引用和生成文件。
但这里不应该直接暴露服务器文件系统,而应该设计为受权限控制的工作台文件空间:
- 每个任务有自己的 workspace。
- 文件可以来自上传、企业微信、知识库、业务系统或 agent 生成物。
- 文件有权限、来源、版本和审计记录。
- agent 只能访问当前任务授权范围内的文件。
业务功能控件¶
仅靠聊天窗口不够。常见业务动作需要结构化控件:
- 任务类型选择。
- 部门和场景模板。
- 文件引用。
- 审批按钮。
- 表单补充。
- 结果对比。
- 版本回退。
- 发送到企业微信。
- 创建工单、PR、活动计划或报销预审。
任务状态¶
员工需要看到任务运行状态:
- 等待输入。
- Agent 正在分析。
- 正在调用工具。
- 等待人工确认。
- 已完成。
- 失败并需要补充信息。
这能降低黑箱感,也方便组织复盘。
前端不是“聊天壳”¶
网页端 UI 不应该只是一个聊天壳。它应该是一个任务工作台:
text
任务工作台
- 对话区:自然语言输入和解释
- 文件区:上传、引用、生成、版本
- 业务区:表单、审批、状态、结果
- 证据区:引用来源、工具调用、审计摘要
- 协作区:转交、评论、企业微信通知
企业微信入口¶
企业微信优先承接:
- 员工身份和组织架构。
- 轻量任务发起。
- 通知和审批提醒。
- 群聊中的任务捕获。
- Agent 结果推送。
- 人工确认和异常处理。
复杂任务则跳转到网页端工作台继续处理。
后端职责¶
后端 harness 负责:
- 用户身份和权限。
- 任务类型识别。
- workflow 调度。
- runtime adapter 调用。
- tool plane 调用。
- 文件空间管理。
- 审批和审计。
- 评测和运行指标记录。
员工不需要知道底层到底调用 Claude、Codex 还是其他 agent runtime。
设计原则¶
- 普通员工优先,不以工程师体验作为唯一标准。
- 自然语言和结构化交互并重。
- 文件、工具、审批和结果必须有明确边界。
- 高风险动作必须显式确认。
- 每个任务都能沉淀为 workflow、模板和评测样例。